Sekundäre Achse mit twinx(): wie zur Legende hinzufügen?

Question

Ich habe ein Diagramm mit zwei Y-Achsen, das twinx() . Ich beschrifte auch die Linien und möchte sie mit legend() , aber es gelingt mir nur, die Beschriftungen einer Achse in der Legende zu erhalten:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')
ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn')
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp')
ax.legend(loc=0)
ax.grid()
ax.set_xlabel("Time (h)")
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)")
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)")
ax2.set_ylim(0, 35)
ax.set_ylim(-20,100)
plt.show()

Ich erhalte also nur die Beschriftungen der ersten Achse in der Legende, aber nicht die Beschriftung "temp" der zweiten Achse. Wie kann ich diese dritte Beschriftung in die Legende einfügen?

Answer 1

Ein schneller Hack, der Ihren Bedürfnissen entsprechen könnte.

Nehmen Sie den Rahmen der Box ab und positionieren Sie die beiden Legenden manuell nebeneinander. Etwa so

ax1.legend(loc = (.75,.1), frameon = False)
ax2.legend( loc = (.75, .05), frameon = False)

Das Tupel loc besteht aus Prozentsätzen von links nach rechts und von unten nach oben, die die Position im Diagramm darstellen.

Answer 2

Ich habe das folgende offizielle matplotlib-Beispiel gefunden, das host_subplot verwendet, um mehrere y-Achsen und alle verschiedenen Beschriftungen in einer Legende anzuzeigen. Kein Workaround notwendig. Die beste Lösung, die ich bis jetzt gefunden habe. http://matplotlib.org/examples/axes_grid/demo_parasite_axes2.html

from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA
import matplotlib.pyplot as plt

host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)

par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()

offset = 60
new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis
par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right",
                                    axes=par2,
                                    offset=(offset, 0))

par2.axis["right"].toggle(all=True)

host.set_xlim(0, 2)
host.set_ylim(0, 2)

host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par1.set_ylabel("Temperature")
par2.set_ylabel("Velocity")

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")

par1.set_ylim(0, 4)
par2.set_ylim(1, 65)

host.legend()

plt.draw()
plt.show()

Answer 3

Wenn Sie Seaborn verwenden, können Sie dies tun:

g = sns.barplot('arguments blah blah')
g2 = sns.lineplot('arguments blah blah')
h1,l1 = g.get_legend_handles_labels()
h2,l2 = g2.get_legend_handles_labels()
#Merging two legends
g.legend(h1+h2, l1+l2, title_fontsize='10')
#removes the second legend
g2.get_legend().remove()

Answer 4

Wie in der 例 von matplotlib.org ist eine saubere Art, eine einzelne Legende aus mehreren Achsen zu implementieren, mit Plot-Handles:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(right=0.75)

twin1 = ax.twinx()
twin2 = ax.twinx()

# Offset the right spine of twin2.  The ticks and label have already been
# placed on the right by twinx above.
twin2.spines.right.set_position(("axes", 1.2))

p1, = ax.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], "b-", label="Density")
p2, = twin1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], "r-", label="Temperature")
p3, = twin2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], "g-", label="Velocity")

ax.set_xlim(0, 2)
ax.set_ylim(0, 2)
twin1.set_ylim(0, 4)
twin2.set_ylim(1, 65)

ax.set_xlabel("Distance")
ax.set_ylabel("Density")
twin1.set_ylabel("Temperature")
twin2.set_ylabel("Velocity")

ax.yaxis.label.set_color(p1.get_color())
twin1.yaxis.label.set_color(p2.get_color())
twin2.yaxis.label.set_color(p3.get_color())

tkw = dict(size=4, width=1.5)
ax.tick_params(axis='y', colors=p1.get_color(), **tkw)
twin1.tick_params(axis='y', colors=p2.get_color(), **tkw)
twin2.tick_params(axis='y', colors=p3.get_color(), **tkw)
ax.tick_params(axis='x', **tkw)

ax.legend(handles=[p1, p2, p3])

plt.show()

Answer 5

Hier ist eine weitere Möglichkeit, dies zu tun:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
pl_1, = ax.plot(time, Swdown, '-')
label_1 = 'Swdown'
pl_2, = ax.plot(time, Rn, '-')
label_2 = 'Rn'

ax2 = ax.twinx()
pl_3, = ax2.plot(time, temp, '-r')
label_3 = 'temp'

ax.legend([pl[enter image description here][1]_1, pl_2, pl_3], [label_1, label_2, label_3], loc=0)

ax.grid()
ax.set_xlabel("Time (h)")
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)")
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)")
ax2.set_ylim(0, 35)
ax.set_ylim(-20,100)
plt.show()

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