Teilmenge von Schlüssel-Wert-Paaren aus Wörterbuch extrahieren?

Question

Ich habe ein großes Wörterbuch-Objekt, das mehrere Schlüssel-Wert-Paare (etwa 16) hat, aber ich bin nur an 3 von ihnen interessiert. Was ist der beste Weg (kürzeste/effizienteste/eleganteste), um das zu erreichen?

Das Beste, was ich weiß, ist:

bigdict = {'a':1,'b':2,....,'z':26} 
subdict = {'l':bigdict['l'], 'm':bigdict['m'], 'n':bigdict['n']}

Ich bin sicher, dass es einen eleganteren Weg als diesen gibt.

Answer 1

Sie könnten es versuchen:

dict((k, bigdict[k]) for k in ('l', 'm', 'n'))

... oder in Python 3 Python Versionen 2.7 oder höher (Dank an Fábio Diniz für den Hinweis darauf, dass es auch in 2.7 funktioniert) :

{k: bigdict[k] for k in ('l', 'm', 'n')}

Aktualisierung: Als Håvard S weist darauf hin, dass ich davon ausgehe, dass Sie wissen, dass die Schlüssel im Wörterbuch stehen werden - siehe seine Antwort wenn Sie nicht in der Lage sind, diese Vermutung anzustellen. Alternativ dazu, als timbo weist in den Kommentaren darauf hin, dass man einen Schlüssel, der in bigdict zur Abbildung auf None können Sie tun:

{k: bigdict.get(k, None) for k in ('l', 'm', 'n')}

Wenn Sie Python 3 verwenden, und Sie nur Schlüssel im neuen Diktat suchen, die auch im ursprünglichen Diktat vorhanden sind, können Sie diese Tatsache nutzen, um Objekte anzuzeigen und einige Mengenoperationen durchzuführen:

{k: bigdict[k] for k in bigdict.keys() & {'l', 'm', 'n'}}

Answer 2

Zumindest ein bisschen kürzer:

wanted_keys = ['l', 'm', 'n'] # The keys you want
dict((k, bigdict[k]) for k in wanted_keys if k in bigdict)

Answer 3

Ein kleiner Geschwindigkeitsvergleich für alle genannten Methoden:

AKTUALISIERT am 2020.07.13 (Dank an @user3780389): NUR für Schlüssel von bigdict.

 IPython 5.5.0 -- An enhanced Interactive Python.
Python 2.7.18 (default, Aug  8 2019, 00:00:00) 
[GCC 7.3.1 20180303 (Red Hat 7.3.1-5)] on linux2
import numpy.random as nprnd
  ...: keys = nprnd.randint(100000, size=10000)
  ...: bigdict = dict([(_, nprnd.rand()) for _ in range(100000)])
  ...: 
  ...: %timeit {key:bigdict[key] for key in keys}
  ...: %timeit dict((key, bigdict[key]) for key in keys)
  ...: %timeit dict(map(lambda k: (k, bigdict[k]), keys))
  ...: %timeit {key:bigdict[key] for key in set(keys) & set(bigdict.keys())}
  ...: %timeit dict(filter(lambda i:i[0] in keys, bigdict.items()))
  ...: %timeit {key:value for key, value in bigdict.items() if key in keys}
100 loops, best of 3: 2.36 ms per loop
100 loops, best of 3: 2.87 ms per loop
100 loops, best of 3: 3.65 ms per loop
100 loops, best of 3: 7.14 ms per loop
1 loop, best of 3: 577 ms per loop
1 loop, best of 3: 563 ms per loop

Wie zu erwarten war: Wörterbucherläuterungen sind die beste Option.

Answer 4

interesting_keys = ('l', 'm', 'n')
subdict = {x: bigdict[x] for x in interesting_keys if x in bigdict}

Answer 5

Bei dieser Antwort wird ein ähnliches Wörterbuchverständnis wie bei der ausgewählten Antwort verwendet, aber es wird nicht auf einen fehlenden Begriff verzichtet.

python 2 Version:

{k:v for k, v in bigDict.iteritems() if k in ('l', 'm', 'n')}

python 3 Version:

{k:v for k, v in bigDict.items() if k in ('l', 'm', 'n')}