4 Stimmen

C Implementierung von Kruskals Algorithmus für MST

Ich habe mich mit Kruskals Algorithmus zur Ermittlung des MST für einen gegebenen Graphen beschäftigt, und ich verstehe das Grundkonzept, dass man zunächst alle Eckpunkte als Wald betrachten muss. Danach muss man die minimale Kante finden und die Eckpunkte der Kante zu einem Baum verbinden. Dies wird rekursiv durchgeführt, bis nur noch ein Baum übrig ist, der alle Eckpunkte enthält.

Und ich bin auf die folgende Implementierung dieses Algorithmus gestoßen.

#include<iostream.h>

int p[10];

void kruskal(int w[10][10],int n)
{
    int min,sum=0,ne=0,i,j,u,v,a,b;
    for(i=1;i<=n;i++)
    p[i]=0;
    while(ne<n-1)
    {
        min=999;
        for(i=1;i<=n;i++)
        for(j=1;j<=n;j++)
        {
            if(w[i][j]<min)
            {
                    min=w[i][j];
                u=a=i;
                v=b=j;
            }
        }
        while(p[u])
            u=p[u];
        while(p[v])
            v=p[v];
        if(u!=v)
        {
            ne++;
            sum+=min;
            cout<<"\nedge "<<a<<"-->"<<b<<" is "<<min;
            p[v]=u;
        }
        w[a][b]=w[b][a]=999;
    }
    cout<<"\nmin cost spanning tree= "<<sum;
}

void main()
{
    int w[10][10],n,i,j;
    clrscr();
    cout<<"enter no.of vertices\n";
    cin>>n;
    cout<<"enter weight matrix\n";
    for(i=1;i<=n;i++)
        for(j=1;j<=n;j++)
            cin>>w[i][j];
    for(i=1;i<=n;i++)
        for(j=1;j<=n;j++)
            if(w[i][j]==0)
                w[i][j]=999;
    kruskal(w,n);
}

Was ich nicht verstehe, ist die Notwendigkeit von:

while(p[u])
    u=p[u];
while(p[v])
    v=p[v];

Was genau bewirken diese beiden while-Schleifen?

edit: und auch die Notwendigkeit von-

for(i=1;i<=n;i++)
        for(j=1;j<=n;j++)
            if(w[i][j]==0)
                w[i][j]=999;

CodeJaeger.com

CodeJaeger ist eine Gemeinschaft für Programmierer, die täglich Hilfe erhalten..
Wir haben viele Inhalte, und Sie können auch Ihre eigenen Fragen stellen oder die Fragen anderer Leute lösen.

Powered by:

X