Wie kann ich auf NaN-Werte prüfen?

Question

float('nan') steht für NaN (not a number). Aber wie kann ich das überprüfen?

Answer 1

In Python 3.6 führt die Überprüfung eines String-Wertes x mit math.isnan(x) und np.isnan(x) zu einem Fehler. Ich kann also nicht prüfen, ob der angegebene Wert NaN ist oder nicht, wenn ich nicht vorher weiß, dass es sich um eine Zahl handelt. Das Folgende scheint dieses Problem zu lösen

if str(x)=='nan' and type(x)!='str':
    print ('NaN')
else:
    print ('non NaN')

Answer 2

Für nan vom Typ float

import pandas as pd value = float(nan) type(value) <class 'float'> pd.isnull(value) True

value = 'nan' type(value) <class 'str'> pd.isnull(value) False

Answer 3

For strings in panda take pd.isnull:

if not pd.isnull(atext):
  for word in nltk.word_tokenize(atext):

die Funktion als Merkmalsextraktion für NLTK

def act_features(atext):
features = {}
if not pd.isnull(atext):
  for word in nltk.word_tokenize(atext):
    if word not in default_stopwords:
      features['cont({})'.format(word.lower())]=True
return features