Splitting beim ersten Auftreten

Question

Wie lässt sich eine Zeichenkette am besten beim ersten Auftreten eines Begrenzungszeichens aufteilen?

Zum Beispiel:

"123mango abcd mango kiwi peach"

Spaltung auf der ersten mango zu bekommen:

"abcd mango kiwi peach"

Answer 1

En les docs :

str.split([_sep_[, _maxsplit_]])

Gibt eine Liste der Wörter in der Zeichenkette zurück, wobei sep als Begrenzungszeichenfolge. Wenn maxsplit gegeben ist, höchstens maxsplit gesplittet werden (die Liste hat also höchstens maxsplit+1 Elemente).

s.split('mango', 1)[1]

Answer 2

>>> s = "123mango abcd mango kiwi peach"
>>> s.split("mango", 1)
['123', ' abcd mango kiwi peach']
>>> s.split("mango", 1)[1]
' abcd mango kiwi peach'

Answer 3

Für mich ist das der bessere Ansatz:

s.split('mango', 1)[-1]

...denn wenn dieses Vorkommen nicht in der Zeichenkette vorkommt, erhalten Sie " IndexError: list index out of range" .

Deshalb -1 wird keinen Schaden nehmen, da die Anzahl der Vorkommnisse bereits auf eins gesetzt ist.

Answer 4

Sie können auch Folgendes verwenden str.partition :

>>> text = "123mango abcd mango kiwi peach"

>>> text.partition("mango")
('123', 'mango', ' abcd mango kiwi peach')

>>> text.partition("mango")[-1]
' abcd mango kiwi peach'

>>> text.partition("mango")[-1].lstrip()  # if whitespace strip-ing is needed
'abcd mango kiwi peach'

Der Vorteil der Verwendung von str.partition ist, dass es immer ein Tupel in der Form zurückgibt:

(<pre>, <separator>, <post>)

Dies macht das Entpacken der Ausgabe wirklich flexibel, da es immer 3 Elemente in dem resultierenden Tupel sein werden.

Answer 5

df.columnname[1].split('.', 1)

Dadurch werden Daten mit dem ersten Vorkommen von '.' im Spaltenwert der Zeichenkette oder des Datenrahmens aufgeteilt.