Python-Datumszeichenfolge zum Datumsobjekt

Question

Wie konvertiere ich einen String in ein Datumsobjekt in Python?

Der String wäre: "24052010" (entsprechend dem Format: "%d%m%Y")

Ich möchte kein datetime.datetime Objekt, sondern ein datetime.date Objekt.

Answer 1

Für einen einzelnen Wert ist die Methode datetime.strptime die schnellste

import arrow
from datetime import datetime
import pandas as pd

l = ['24052010']

%timeit _ = list(map(lambda x: datetime.strptime(x, '%d%m%Y').date(), l))
6.86 µs ± 56.5 ns pro Schleife (Mittelwert ± Standardabweichung von 7 Durchläufen, 100000 Schleifen pro Durchlauf)

%timeit _ = list(map(lambda x: x.date(), pd.to_datetime(l, format='%d%m%Y')))
305 µs ± 6.32 µs pro Schleife (Mittelwert ± Standardabweichung von 7 Durchläufen, 1000 Schleifen pro Durchlauf)

%timeit _ = list(map(lambda x: arrow.get(x, 'DMYYYY').date(), l))
46 µs ± 978 ns pro Schleife (Mittelwert ± Standardabweichung von 7 Durchläufen, 10000 Schleifen pro Durchlauf)

Für eine Liste von Werten ist pd.to_datetime von pandas am schnellsten

l = ['24052010'] * 1000

%timeit _ = list(map(lambda x: datetime.strptime(x, '%d%m%Y').date(), l))
6.32 ms ± 89.6 µs pro Schleife (Mittelwert ± Standardabweichung von 7 Durchläufen, 100 Schleifen pro Durchlauf)

%timeit _ = list(map(lambda x: x.date(), pd.to_datetime(l, format='%d%m%Y')))
1.76 ms ± 27.3 µs pro Schleife (Mittelwert ± Standardabweichung von 7 Durchläufen, 1000 Schleifen pro Durchlauf)

%timeit _ = list(map(lambda x: arrow.get(x, 'DMYYYY').date(), l))
44.5 ms ± 522 µs pro Schleife (Mittelwert ± Standardabweichung von 7 Durchläufen, 10 Schleifen pro Durchlauf)

Für das ISO8601-Datumsformat ist ciso8601 ein Rakete

import ciso8601

l = ['2010-05-24'] * 1000

%timeit _ = list(map(lambda x: ciso8601.parse_datetime(x).date(), l))
241 µs ± 3.24 µs pro Schleife (Mittelwert ± Standardabweichung von 7 Durchläufen, 1000 Schleifen pro Durchlauf)

Answer 2

Es gibt eine weitere Bibliothek namens arrow, die wirklich großartig ist, um Manipulationen mit Python-Datum vorzunehmen.

import arrow
import datetime

a = arrow.get('24052010', 'DMYYYY').date()
print(isinstance(a, datetime.date)) # True

Answer 3

Zeichenfolge "24052010" Auf sehr manuelle Weise könnten Sie einfach so vorgehen: Zerlegen Sie zunächst die Zeichenfolge im Format (jjjj-mm-tt), sodass Sie ein Tupel wie folgt erhalten könnten (2010, 5, 24), konvertieren Sie dann einfach dieses Tupel in ein Datumsformat wie z.B. 2010-05-24.

Sie könnten diesen Code auf einer Liste von ähnlichen Zeichenfolgenobjekten wie oben ausführen und die gesamte Liste von Tupelobjekten in Datumsobjekte umwandeln, indem Sie einfach entpacken (*tupel) den folgenden Code überprüfen.

import datetime
# für einzelne Zeichenfolge einfach verwenden:-

my_str= "24052010"
date_tup = (int(my_str[4:]),int(my_str[2:4]),int(my_str[:2]))
print(datetime.datetime(*date_tup))

Ergebnis: 2012-01-01 00:00:00 

# für eine Liste von Zeichenfolgen-Datumsobjekten könnten Sie den folgenden Code verwenden.
date_list = []
str_date = ["24052010", "25082011", "25122011","01012012"]

for items in str_date:
    date_list.append((int(items[4:]),int(items[2:4]),int(items[:2])))

for dates in date_list:
    # alle Tupelobjekte entpacken und in Datum konvertieren
    print(datetime.datetime(*dates))

Ergebnis:
2010-05-24 00:00:00
2011-08-25 00:00:00
2011-12-25 00:00:00
2012-01-01 00:00:00

Answer 4

Verwenden Sie das Zeitmodul, um Daten umzuwandeln.

Code-Schnipsel:

import time 
tring='20150103040500'
var = int(time.mktime(time.strptime(tring, '%Y%m%d%H%M%S')))
print var