Wie importiert man eine Python-Klasse, die sich in einem übergeordneten Verzeichnis befindet?

Question

Ich möchte von einer Klasse in einer Datei erben, die sich in einem Verzeichnis über dem aktuellen befindet.

Ist es möglich, diese Datei relativ zu importieren?

Answer 1

Gepflegte Antwort von @alex-martelli mit pathlib:

import pathlib
import sys

_parentdir = pathlib.Path(__file__).parent.parent.resolve()
sys.path.insert(0, str(_parentdir))

import module_in_parent_dir

sys.path.remove(str(_parentdir))

Answer 2

Es ist 2022 und keines der Antworten hat wirklich für mich funktioniert. Hier ist, was am Ende funktioniert hat

import sys
sys.path.append('../my_class')
import my_class

Meine Verzeichnisstruktur:

src
--my_class.py
notebooks
-- mynotebook.ipynb

Ich habe my_class aus mynotebook.ipynb importiert.

Answer 3

Um python /myprogram/submodule/mymodule.py auszuführen, das /myprogram/mainmodule.py importiert, z.B., über

from mainmodule import *

auf Linux (z.B., im python Docker-Image), musste ich das Stammverzeichnis des Programms zum PYTHONPATH hinzufügen:

export PYTHONPATH=/myprogram

Answer 4

Sie können die Methode sys.path.append() verwenden, um das Verzeichnis, das das Paket enthält, zur Liste der durchsuchten Pfade für Module hinzuzufügen. Wenn sich das Paket beispielsweise in zwei Verzeichnissen über dem aktuellen Verzeichnis befindet, können Sie den folgenden Code verwenden:

import sys
sys.path.append("../../")

Wenn sich das Paket im Verzeichnis über dem aktuellen Verzeichnis befindet, können Sie den folgenden Code verwenden:

import sys
sys.path.append("..")

Answer 5

Python ist ein modulares System

Python verlässt sich nicht auf ein Dateisystem

Um Python-Code zuverlässig zu laden, sollte dieser in einem Modul vorliegen und dieses Modul in der Python-Bibliothek installiert sein.

Installierte Module können immer aus dem Hauptnamespace mit import geladen werden

---

Es gibt hier ein großartiges Beispielprojekt offiziell verfügbar: https://github.com/pypa/sampleproject

Im Grunde genommen kann die Verzeichnisstruktur wie folgt aussehen:

the_foo_project/
    setup.py  

    bar.py           # `import bar`
    foo/
      __init__.py    # `import foo`

      baz.py         # `import foo.baz`

      faz/           # `import foo.faz`
        __init__.py
        daz.py       # `import foo.faz.daz` ... etc.

.

Stellen Sie sicher, dass Sie Ihr setuptools.setup() in Ihrer setup.py deklarieren

Offizielles Beispiel: https://github.com/pypa/sampleproject/blob/master/setup.py

In unserem Fall möchten wir wahrscheinlich bar.py und foo/__init__.py exportieren, mein kurzes Beispiel:

setup.py

#!/usr/bin/env python3

import setuptools

setuptools.setup(
    ...
    py_modules=['bar'],
    packages=['foo'],
    ...
    entry_points={}, 
        # Beachten Sie, dass Änderungen an Ihrer setup.py, wie das Hinzufügen zu `packages` oder
        # Änderungen an `entry_points`, erfordern, dass das Modul neu installiert wird;
        # `python3 -m pip install --upgrade --editable ./the_foo_project
)

.

Jetzt können wir unser Modul in die Python-Bibliothek installieren; Mit pip können Sie the_foo_project im Bearbeitungsmodus in Ihre Python-Bibliothek installieren, damit wir daran in Echtzeit arbeiten können

python3 -m pip install --editable=./the_foo_project

# Wenn Sie einen Berechtigungsfehler erhalten, können Sie immer 
# `pip ... --user` verwenden, um in Ihrer Benutzer-Python-Bibliothek zu installieren

.

Jetzt können wir aus jedem Python-Kontext heraus unsere gemeinsamen py_modules und packages laden

foo_script.py

#!/usr/bin/env python3

import bar
import foo

print(dir(bar))
print(dir(foo))