Wie kann ich NA-Werte in einem R-Datenrahmen durch Nullen ersetzen?

Question

Ich habe ein Datenrahmen und einige Spalten haben NA-Werte.

Wie kann ich diese NA-Werte durch Nullen ersetzen?

Answer 1

Ein weiteres Beispiel mit dem imputeTS Paket:

library(imputeTS)
na.replace(deinDatenrahmen, 0)

Answer 2

Gewidmete Funktionen, nafill und setnafill, für diesen Zweck befinden sich in data.table. Wo immer verfügbar, verteilen sie Spalten, die auf mehreren Threads berechnet werden sollen.

library(data.table)

ans_df <- nafill(df, fill=0)

# oder noch schneller, direkt
setnafill(df, fill=0)

Answer 3

Wenn Sie NAs in Faktorvariablen ersetzen möchten, könnte dies nützlich sein:

n <- length(levels(data.vector))+1

data.vector <- as.numeric(data.vector)
data.vector[is.na(data.vector)] <- n
data.vector <- as.factor(data.vector)
levels(data.vector) <- c("level1","level2",...,"leveln", "NAlevel") 

Es wandelt einen Faktor-Vektor in einen numerischen Vektor um und fügt einen weiteren künstlichen numerischen Faktorlevel hinzu, der dann wieder in einen Faktor-Vektor mit einem zusätzlichen "NA-Level" Ihrer Wahl umgewandelt wird.

Answer 4

Es ist nicht notwendig, eine Bibliothek zu verwenden.

df <- data.frame(a=c(1,3,5,NA))

df$a[is.na(df$a)] <- 0

df

Answer 5

dplyr >= 1.0.0

In neueren Versionen von dplyr:

across() ersetzt die Familie der "scoped variants" wie summarise_at(), summarise_if() und summarise_all().

df <- data.frame(a = c(LETTERS[1:3], NA), b = c(NA, 1:3))

library(tidyverse)

df %>% 
  mutate(across(where(anyNA), ~ replace_na(., 0)))

  a b
1 A 0
2 B 1
3 C 2
4 0 3

Dieser Code zwingt 0, in der ersten Spalte zu einem Zeichen zu werden. Um NA basierend auf dem Spaltentyp zu ersetzen, können Sie eine purrr-ähnliche Formel in where verwenden:

df %>% 
  mutate(across(where(~ anyNA(.) & is.character(.)), ~ replace_na(., "0")))