Wie kann ich NA-Werte in einem R-Datenrahmen durch Nullen ersetzen?

Question

Ich habe ein Datenrahmen und einige Spalten haben NA-Werte.

Wie kann ich diese NA-Werte durch Nullen ersetzen?

Answer 1

Siehe meinen Kommentar in @gsk3-Antwort. Ein einfaches Beispiel:

> m <- matrix(sample(c(NA, 1:10), 100, replace = TRUE), 10)
> d <- as.data.frame(m)
   V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1   4  3 NA  3  7  6  6 10  6   5
2   9  8  9  5 10 NA  2  1  7   2
3   1  1  6  3  6 NA  1  4  1   6
4  NA  4 NA  7 10  2 NA  4  1   8
5   1  2  4 NA  2  6  2  6  7   4
6  NA  3 NA NA 10  2  1 10  8   4
7   4  4  9 10  9  8  9  4 10  NA
8   5  8  3  2  1  4  5  9  4   7
9   3  9 10  1  9  9 10  5  3   3
10  4  2  2  5 NA  9  7  2  5   5

> d[is.na(d)] <- 0

> d
   V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1   4  3  0  3  7  6  6 10  6   5
2   9  8  9  5 10  0  2  1  7   2
3   1  1  6  3  6  0  1  4  1   6
4   0  4  0  7 10  2  0  4  1   8
5   1  2  4  0  2  6

Answer 2

Für einen einzelnen Vektor:

x <- c(1,2,NA,4,5)
x[is.na(x)] <- 0

Für ein data.frame, erstellen Sie eine Funktion aus dem obigen Beispiel und wenden Sie sie dann auf die Spalten an.

Bitte geben Sie beim nächsten Mal ein reproduzierbares Beispiel an, das hier detailliert beschrieben ist:

Wie erstellt man ein großartiges reproduzierbares Beispiel in R?

Answer 3

Dplyr Beispielmuster:

library(dplyr)

df1 <- df1 %>%
    mutate(myCol1 = if_else(is.na(myCol1), 0, myCol1))

Hinweis: Dies funktioniert pro ausgewählter Spalte. Wenn wir dies für alle Spalten benötigen, siehe Antwort von @reidjax unter Verwendung von mutate_each.

Answer 4

Es ist auch möglich, tidyr::replace_na zu verwenden.

    library(tidyr)
    df <- df %>% mutate_all(funs(replace_na(.,0)))

Bearbeiten (dplyr > 1.0.0):

df %>% mutate(across(everything(), .fns = ~replace_na(.,0)))

Answer 5

Wenn wir versuchen, NAs beim Exportieren zu ersetzen, z. B. beim Schreiben in eine CSV-Datei, dann können wir Folgendes verwenden:

  write.csv(data, "data.csv", na = "0")