Zählen der Anzahl der Elemente mit den Werten von x in einem Vektor

Question

Ich habe einen Vektor von Zahlen:

numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,
         453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)

Wie kann ich R die Anzahl der Male zählen lassen, die ein Wert x in dem Vektor erscheint?

Answer 1

Eine Möglichkeit wäre die Verwendung von vec_count() Funktion aus der vctrs Bibliothek:

vec_count(numbers)

   key count
1  435     3
2   67     2
3    4     2
4   34     2
5   56     2
6   23     2
7  456     1
8   43     1
9  453     1
10   5     1
11 657     1
12 324     1
13  54     1
14 567     1
15  65     1

In der Standardreihenfolge stehen die häufigsten Werte an erster Stelle. Wenn Sie eine Sortierung nach Schlüsseln (a table() -ähnliche Ausgabe):

vec_count(numbers, sort = "key")

   key count
1    4     2
2    5     1
3   23     2
4   34     2
5   43     1
6   54     1
7   56     2
8   65     1
9   67     2
10 324     1
11 435     3
12 453     1
13 456     1
14 567     1
15 657     1

Answer 2

Mit Tabelle, aber ohne Vergleich mit names :

numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435)
x <- 67
numbertable <- table(numbers)
numbertable[as.character(x)]
#67 
# 2 

table ist nützlich, wenn Sie die Anzahl verschiedener Elemente mehrmals verwenden. Wenn Sie nur eine Zählung benötigen, verwenden Sie sum(numbers == x)

Answer 3

Eine weitere Möglichkeit, die ich praktisch finde, ist:

numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
(s<-summary (as.factor(numbers)))

Damit wird der Datensatz in einen Faktor umgewandelt, und mit summary() erhalten wir die Kontrollsummen (Anzahl der eindeutigen Werte).

Die Ausgabe ist:

4   5  23  34  43  54  56  65  67 324 435 453 456 567 657 
2   1   2   2   1   1   2   1   2   1   3   1   1   1   1 

Dies kann, falls gewünscht, als Datenrahmen gespeichert werden.

as.data.frame(cbind(Number = names(s),Freq = s), stringsAsFactors=F, row.names = 1:length(s))

Hier wurde row.names verwendet, um Zeilennamen umzubenennen. ohne Verwendung von row.names werden die Spaltennamen in s als Zeilennamen im neuen Datenrahmen verwendet

Die Ausgabe ist:

     Number Freq
1       4    2
2       5    1
3      23    2
4      34    2
5      43    1
6      54    1
7      56    2
8      65    1
9      67    2
10    324    1
11    435    3
12    453    1
13    456    1
14    567    1
15    657    1

Answer 4

Basislösung r im Jahr 2021

aggregate(numbers, list(num=numbers), length)

       num x
1        4 2
2        5 1
3       23 2
4       34 2
5       43 1
6       54 1
7       56 2
8       65 1
9       67 2
10     324 1
11     435 3
12     453 1
13     456 1
14     567 1
15     657 1

tapply(numbers, numbers, length)
  4   5  23  34  43  54  56  65  67 324 435 453 456 567 657 
  2   1   2   2   1   1   2   1   2   1   3   1   1   1   1 

by(numbers, list(num=numbers), length)
num: 4
[1] 2
-------------------------------------- 
num: 5
[1] 1
-------------------------------------- 
num: 23
[1] 2
-------------------------------------- 
num: 34
[1] 2
-------------------------------------- 
num: 43
[1] 1
-------------------------------------- 
num: 54
[1] 1
-------------------------------------- 
num: 56
[1] 2
-------------------------------------- 
num: 65
[1] 1
-------------------------------------- 
num: 67
[1] 2
-------------------------------------- 
num: 324
[1] 1
-------------------------------------- 
num: 435
[1] 3
-------------------------------------- 
num: 453
[1] 1
-------------------------------------- 
num: 456
[1] 1
-------------------------------------- 
num: 567
[1] 1
-------------------------------------- 
num: 657
[1] 1

Answer 5

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, ein bestimmtes Element zu zählen

library(plyr)
numbers =c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,453,435,7,65,34,435)

print(length(which(numbers==435)))

#Sum counts number of TRUE's in a vector 
print(sum(numbers==435))
print(sum(c(TRUE, FALSE, TRUE)))

#count is present in plyr library 
#o/p of count is a DataFrame, freq is 1 of the columns of data frame
print(count(numbers[numbers==435]))
print(count(numbers[numbers==435])[['freq']])