Schnittpunkt von zwei verschachtelten Listen finden?

Question

Ich weiß, wie man eine Schnittmenge von zwei flachen Listen erhält:

b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
b2 = [4,5,6,7,8]
b3 = [val for val in b1 if val in b2]

ou

def intersect(a, b):
    return list(set(a) & set(b))

print intersect(b1, b2)

Aber wenn ich eine Schnittmenge für verschachtelte Listen finden muss, fangen meine Probleme an:

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

Am Ende würde ich gerne erhalten:

c3 = [[13,32],[7,13,28],[1,6]]

Könnt ihr mir dabei behilflich sein?

Verwandte Seiten

• Flattening eine flache Liste in Python

Answer 1

Sie brauchen keine Kreuzung zu definieren. Sie ist bereits ein erstklassiger Bestandteil von set.

>>> b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
>>> b2 = [4,5,6,7,8]
>>> set(b1).intersection(b2)
set([4, 5])

Answer 2

Wenn Sie wollen:

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
c3 = [[13, 32], [7, 13, 28], [1,6]]

Dann ist hier Ihre Lösung für Python 2:

c3 = [filter(lambda x: x in c1, sublist) for sublist in c2]

In Python 3 filter gibt eine Iterable zurück anstelle von list Sie müssen also Folgendes einpacken filter Anrufe mit list() :

c3 = [list(filter(lambda x: x in c1, sublist)) for sublist in c2]

Erläuterung:

Im Filterteil wird für jedes Element der Unterliste geprüft, ob es in der Ausgangsliste c1 enthalten ist. Das Listenverständnis wird für jede Teilliste in c2 ausgeführt.

Answer 3

Für Leute, die nur die Schnittmenge zweier Listen suchen, hat der Fragesteller zwei Methoden bereitgestellt:

b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
b2 = [4,5,6,7,8]
b3 = [val for val in b1 if val in b2]

y

def intersect(a, b):
     return list(set(a) & set(b))

print intersect(b1, b2)

Es gibt jedoch eine hybride Methode, die effizienter ist, weil Sie nur eine Umwandlung zwischen Liste und Menge vornehmen müssen, statt drei:

b1 = [1,2,3,4,5]
b2 = [3,4,5,6]
s2 = set(b2)
b3 = [val for val in b1 if val in s2]

Dies läuft in O(n), während seine ursprüngliche Methode mit Listenverständnis in O(n^2) läuft

Answer 4

Der funktionale Ansatz:

input_list = [[1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], [3, 4, 5, 6, 7]]

result = reduce(set.intersection, map(set, input_list))

und kann auf den allgemeineren Fall von 1+ Listen angewendet werden

Answer 5

Version mit reinem Listenverständnis

>>> c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
>>> c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
>>> c1set = frozenset(c1)

Variante abflachen:

>>> [n for lst in c2 for n in lst if n in c1set]
[13, 32, 7, 13, 28, 1, 6]

Verschachtelte Variante:

>>> [[n for n in lst if n in c1set] for lst in c2]
[[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]