Ich versuche, eine Abbildung ohne Tickmarks oder Zahlen auf einer der Achsen zu plotten (ich verwende Achsen im traditionellen Sinne, nicht die Matplotlib-Nomenklatur). Ein Problem, auf das ich gestoßen bin, ist, dass Matplotlib die x(y)-Ticklabels anpasst, indem es einen Wert N subtrahiert und dann N am Ende der Achse hinzufügt.
Dies mag vage sein, aber das folgende vereinfachte Beispiel verdeutlicht das Problem, wobei "6,18" der verletzende Wert von N ist:
import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18
rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')
frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
xlabel_i.set_visible(False)
xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
xlabel_i.set_fontsize(0.0)
xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
tick.set_visible(False)
plt.show()
Die drei Dinge, die ich gerne wissen möchte, sind:
-
Wie man dieses Verhalten von vornherein ausschaltet (obwohl es in den meisten Fällen nützlich ist, ist es das nicht immer!), habe ich mir angesehen
matplotlib.axis.XAxis
und kann nichts Passendes finden -
Wie kann ich N verschwinden lassen (d.h.
X.set_visible(False)
) -
Gibt es eine bessere Möglichkeit, das oben genannte trotzdem zu tun? Meine endgültige Darstellung würde aus 4x4 Teilflächen in einer Abbildung bestehen, falls das relevant ist.