Neuladen von Untermodule in IPython

Question

Derzeit arbeite ich an einem Python-Projekt, das Untermodule enthält und numpy/scipy verwendet. Ipython wird als interaktive Konsole verwendet. Leider bin ich mit dem Workflow, den ich derzeit verwende, nicht sehr zufrieden, ich würde mich über einige Ratschläge freuen.

In IPython wird das Framework durch einen einfachen import-Befehl geladen. Es ist jedoch oft notwendig, Code in einem der Untermodule des Frameworks zu ändern. Zu diesem Zeitpunkt ist bereits ein Modell geladen und ich benutze IPython, um damit zu interagieren.

Das Framework enthält viele Module, die voneinander abhängen, d.h. wenn das Framework initial geladen wird, importiert und konfiguriert das Hauptmodul die Untermodule. Die Änderungen am Code werden nur ausgeführt, wenn das Modul unter Verwendung von reload(main_mod.sub_mod) neu geladen wird. Dies ist umständlich, da ich alle geänderten Module einzeln unter Verwendung des vollständigen Pfads neu laden muss. Es wäre sehr praktisch, wenn reload(main_module) auch alle Untermodule neu laden würde, jedoch ohne numpy/scipy neu zu laden.

Answer 1

Ich weiß, dass es schon viele Antworten zu einem langen Thread gibt, aber ich habe eine Lösung gefunden, die das rekursive Neuladen von Submodulen bei %run() ermöglicht und die andere vielleicht nützlich finden (ich jedenfalls).

Del das Untermodul, das Sie beim Ausführen aus sys.modules in iPython neu laden möchten:

In[1]: from sys import modules
In[2]: del modules["mymodule.mysubmodule"] # Tabulatoren können wie mymodule.  verwendet werden!

Jetzt wird Ihr Skript dieses Untermodul rekursiv neu laden:

In[3]: %run myscript.py

Answer 2

Beachten Sie, dass das oben genannte autoreload nur in IntelliJ funktioniert, wenn Sie die geänderte Datei manuell speichern (z.B. mit Strg + S oder cmd + S). Es scheint nicht mit der automatischen Speicherung zu funktionieren.

Answer 3

Im Jupyter-Notebooks auf Anaconda wird durch das Folgende:

%load_ext autoreload
%autoreload 2

die Meldung produziert:

Die Autoreload-Erweiterung ist bereits geladen. Um sie neu zu laden, verwenden Sie: %reload_ext autoreload

Es scheint bevorzugt zu sein, stattdessen das Folgende zu tun:

%reload_ext autoreload
%autoreload 2

Versionsinformation:

Die Version des Notebook-Servers lautet 5.0.0 und läuft auf: Python 3.6.2 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 20 2017, 13:35:58) [MSC v.1900 32 bit (Intel)]

Answer 4

Alle Unterobjekte werden dadurch nicht neu geladen, ich glaube, dass du dafür IPython's deepreload verwenden musst.