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Potenzgesetz-Kurvenanpassung für Abfragen in sozialen Netzwerken

Twitter kürzlich angekündigt dass man den Rang eines beliebigen Twitter-Nutzers mit hoher Genauigkeit annähern kann, indem man seine Followerzahl in die folgende Formel einsetzt:

exp($a + $b * log(follower_count))

mit $a=21 und $b=-1,1

Das ist natürlich viel effizienter, als die gesamte Liste der Nutzer nach der Anzahl der Follower für einen bestimmten Nutzer zu sortieren.

Wenn Sie einen ähnlichen Datensatz von einer anderen sozialen Website haben, wie könnten Sie die Werte für $a und $b ableiten, damit sie zu diesem Datensatz passen? Im Grunde eine Liste von Häufigkeiten, deren Verteilung als Potenzgesetz angenommen wird.

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