MongoDB-Feld mit dem Wert eines anderen Feldes aktualisieren

Question

Ist es in MongoDB möglich, den Wert eines Feldes mit dem Wert eines anderen Feldes zu aktualisieren? Die entsprechende SQL-Anweisung wäre etwa wie folgt:

UPDATE Person SET Name = FirstName + ' ' + LastName

Und der MongoDB-Pseudocode würde lauten:

db.person.update( {}, { $set : { name : firstName + ' ' + lastName } );

Answer 1

Diesbezüglich 回答 Die Snapshot-Funktion ist in Version 3.6 veraltet, wie hier beschrieben アップデート . Ab Version 3.6 ist es also möglich, den Vorgang auf diese Weise durchzuführen:

db.person.find().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

Answer 2

update() Methode nimmt die Aggregationspipeline als Parameter wie

db.collection_name.update(
  {
    // Query
  },
  [
    // Aggregation pipeline
    { "$set": { "id": "$_id" } }
  ],
  {
    // Options
    "multi": true // false when a single doc has to be updated
  }
)

Das Feld kann mit Hilfe der Aggregationspipeline mit vorhandenen Werten gesetzt oder aufgehoben werden.

Note : verwenden $ mit Feldname, um das zu lesende Feld anzugeben.

Answer 3

Ich habe die obige Lösung ausprobiert, aber ich fand sie für große Datenmengen ungeeignet. Dann habe ich die Stream-Funktion entdeckt:

MongoClient.connect("...", function(err, db){
    var c = db.collection('yourCollection');
    var s = c.find({/* your query */}).stream();
    s.on('data', function(doc){
        c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
    });
    s.on('end', function(){
        // stream can end before all your updates do if you have a lot
    })
})

Answer 4

So sieht es aus, wenn wir ein Feld in ein anderes für ~150_000 Datensätze kopieren. Es dauerte etwa 6 Minuten, ist aber immer noch deutlich weniger ressourcenintensiv als die Instanziierung und Iteration der gleichen Anzahl von Ruby-Objekten gewesen wäre.

js_query = %({
  $or : [
    {
      'settings.mobile_notifications' : { $exists : false },
      'settings.mobile_admin_notifications' : { $exists : false }
    }
  ]
})

js_for_each = %(function(user) {
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_notifications')) {
    user.settings.mobile_notifications = user.settings.email_notifications;
  }
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_admin_notifications')) {
    user.settings.mobile_admin_notifications = user.settings.email_admin_notifications;
  }
  db.users.save(user);
})

js = "db.users.find(#{js_query}).forEach(#{js_for_each});"
Mongoid::Sessions.default.command('$eval' => js)

Answer 5

Avec MongoDB Version 4.2+ sind Aktualisierungen flexibler, da sie die Verwendung von Aggregationspipelines in ihrer update , updateOne y updateMany . Sie können nun Ihre Dokumente mit Hilfe der Aggregationsoperatoren umwandeln und dann aktualisieren, ohne dass Sie explizit angeben müssen, welche $set Befehl (stattdessen verwenden wir $replaceRoot: {newRoot: "$$ROOT"} )

Hier verwenden wir die Aggregatabfrage, um den Zeitstempel aus dem ObjectID-Feld "_id" von MongoDB zu extrahieren und die Dokumente zu aktualisieren (ich bin kein SQL-Experte, aber ich denke, dass SQL keine automatisch generierte ObjectID mit einem Zeitstempel zur Verfügung stellt.)

var collection = "person"

agg_query = [
    {
        "$addFields" : {
            "_last_updated" : {
                "$toDate" : "$_id"
            }
        }
    },
    {
        $replaceRoot: {
            newRoot: "$$ROOT"
        } 
    }
]

db.getCollection(collection).updateMany({}, agg_query, {upsert: true})