Eine kürzliche Ankündigung von Google über die Google Vorhersage-API klang sehr interessant. Es könnte für ein anstehendes Projekt nützlich sein und würde wahrscheinlich bessere Arbeit leisten als ein benutzerdefinierter Code, den ich in Betracht gezogen habe.
Allerdings gibt es eine gewisse Herstellerbindung. Google behält das geschulte Modell und könnte mir später zu viel dafür berechnen. Mir kam der Gedanke, dass es wahrscheinlich Open-Source-Äquivalente gibt, wenn ich bereit wäre, das Training selbst zu hosten (was ich tue) und auf die Möglichkeit zu verzichten, das Problem jederzeit mit Hardware zu lösen.
Das letzte Mal, dass ich mir einen Computerschulungscode von Drittanbietern angesehen habe, ist viele Jahre her, und es gab viele Details, die sorgfältig bedacht und für Ihr Projekt angepasst werden mussten. Google scheint diese Entscheidungen ausgeblendet zu haben und sie für Sie zu übernehmen. Für mich ist das immer noch ununterscheidbar von Magie, aber ich würde gerne hören, ob andere das auch können.
Meine Frage ist also:
Welche Alternativen zur Google Prediction API gibt es:
- Daten mit überwachtem maschinellem Lernen zu kategorisieren,
- leicht für verschiedene Arten und Größenordnungen von Datensätzen konfiguriert werden können (oder nicht konfiguriert werden müssen)?
- quelloffen und selbst gehostet sind (oder Ihnen zumindest eine lizenzgebührenfreie Nutzung Ihres Modells ermöglichen, ohne von Dritten abhängig zu sein)
