Was sind die Vorteile von NumPy über normale Python-Listen?
Ich habe ungefähr 100 Finanzmarktreihen und werde ein Würfelarray mit 100x100x100 = 1 Million Zellen erstellen. Ich werde jedes x mit jedem y und z regressieren (3-Variable), um das Array mit Standardfehlern zu füllen.
Ich habe gehört, dass ich für "große Matrizen" NumPy im Gegensatz zu Python-Listen verwenden sollte, aus Gründen der Leistung und Skalierbarkeit. Die Sache ist die, ich kenne Python-Listen und sie scheinen für mich zu funktionieren.
Was sind die Vorteile, wenn ich zu NumPy wechsle?
Was wäre, wenn ich 1000 Reihen hätte (d. h. 1 Milliarde Fließkommazellen im Würfel)?
