Ich habe dieses kleine Javascript LatLng
Objekt erstellt, das für jemanden nützlich sein könnte.
var latLng1 = new LatLng(5, 3);
var latLng2 = new LatLng(6, 7);
var distance = latLng1.distanceTo(latLng2);
Code:
/**
* latLng Punkt
* @param {Number} lat
* @param {Number} lng
* @returns {LatLng}
* @constructor
*/
function LatLng(lat,lng) {
this.lat = parseFloat(lat);
this.lng = parseFloat(lng);
this.__cache = {};
}
LatLng.prototype = {
toString: function() {
return [this.lat, this.lng].join(",");
},
/**
* Berechnen Sie die Entfernung in km zu einem anderen LatLng, mit Zwischenspeicherung
* @param {LatLng} latLng
* @returns {Number} Entfernung in km
*/
distanceTo: function(latLng) {
var cacheKey = latLng.toString();
if(cacheKey in this.__cache) {
return this.__cache[cacheKey];
}
// die schnellste Möglichkeit, die Entfernung zu berechnen, gemäß diesem jsperf-Test;
// http://jsperf.com/haversine-salvador/8
// http://stackoverflow.com/questions/27928
var deg2rad = 0.017453292519943295; // === Math.PI / 180
var lat1 = this.lat * deg2rad;
var lng1 = this.lng * deg2rad;
var lat2 = latLng.lat * deg2rad;
var lng2 = latLng.lng * deg2rad;
var a = (
(1 - Math.cos(lat2 - lat1)) +
(1 - Math.cos(lng2 - lng1)) * Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2)
) / 2;
var distance = 12742 * Math.asin(Math.sqrt(a)); // Durchmesser der Erde in km (2 * 6371)
// Entfernung zwischenspeichern
this.__cache[cacheKey] = distance;
return distance;
}
};
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Für eine bessere Genauigkeit - siehe stackoverflow.com/questions/1420045/…
4 Stimmen
Beachten Sie, dass Sie die Haversine-Formel nicht auf einem Rotationsellipsoid wie WGS 84 anwenden können. Sie können diese Methode nur auf einer Kugel mit einem Radius anwenden.
8 Stimmen
Die meisten Antworten hier verwenden einfache sphärische Trigonometrie, daher sind die Ergebnisse im Vergleich zu den WGS84-Ellipsoidentfernungen, die im GPS-System verwendet werden, ziemlich grob. Einige der Antworten beziehen sich zwar auf die Vincenty-Formel für Ellipsoide, aber dieser Algorithmus wurde für die Verwendung auf Schreibtischrechnern aus den 1960er Jahren entwickelt und weist Stabilitäts- und Genauigkeitsprobleme auf; wir haben jetzt bessere Hardware und Software. Bitte sehen Sie GeographicLib für eine hochwertige Bibliothek mit Implementierungen in verschiedenen Sprachen.
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@MikeT - das stimmt, obwohl viele der Antworten hier nützlich zu sein scheinen über kleine Entfernungen: Wenn Sie Breiten- / Längengrad von WGS 84 nehmen und Haversine wie wenn es Punkte auf einer Kugel anwenden, erhalten Sie Antworten, deren Fehler nur auf den Erdabplattungsfaktor zurückzuführen sind, vielleicht also innerhalb von 1% einer genaueren Formel? Mit der Einschränkung, dass es sich um kleine Entfernungen handelt, sagen wir innerhalb einer einzigen Stadt.
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Für diese Plattformen: Mono/.NET 4.5/.NET Core/Windows Phone 8.x/Universal Windows Platform/Xamarin iOS/Xamarin Android siehe stackoverflow.com/a/54296314/2736742
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Siehe auch diese großartige Python-Antwort: Schnelle Haversine-Approximation (Python/Pandas)