Ergebnis des Operators "is": Was passiert gerade?

Question

Ich war ziemlich überrascht, als

[] is not []

bewertet nach True .

Was geschieht in diesem Code? Was wirklich not y is Aussagen machen?

Answer 1

Ich weiß, ich bin Posting zu einem ziemlich alten Beitrag. jedoch, dies könnte helfen, jemand stolpern auf diese wie ich.

"is" prüft, ob eine Speicheradresse gleich ist oder nicht, während "==" prüft, ob der Wert gleich ist oder nicht. Das folgende Beispiel macht dies deutlich

Lassen Sie uns zunächst über unveränderliche Objekte sprechen, da diese leicht zu verstehen sind

# could be any immutable object
immutable_a = 10
immutable_b = 10

# prints address of a and b variable
print "address of a is %s" % id(immutable_a)
print "address of a is %s" % id(immutable_b)

# as both addresses is same, following shall be true
print immutable_a is immutable_b

# as the values are also same, following shall be true as well
print immutable_a == immutable_b

Nun zu den veränderbaren Objekten

# could be any mutable object
mutable_a = [10]
mutable_b = [10]

# prints address of a and b variable
print "address of mutable_a is %s" % id(mutable_a)
print "address of mutable_b is %s" % id(mutable_b)

# as addresses are not same, following shall be false
print mutable_a is mutable_b

# as the values are same, following shall be true
print mutable_a == mutable_b

Answer 2

@Jiaaro hat Recht. Verwendung von is mit unveränderlichen Datentypen ist gefährlich, da sie aufgrund der Interpreteroptimierung von Python nicht vorhersehbar ist.

Siehe dieses Beispiel:

10 * "a" is 10 * "a"    # True
100 * "a" is 100 * "a"  # False

In der zweiten Zeile ist es schneller, ein neues Objekt mit einer neuen ID für den Interpreter zu erstellen. Verwenden Sie also die is Operator nur bei veränderlichen Typen.