... oder ist die Information über das Geschlecht ausreichend? Genauer gesagt interessiert mich, ob ich die Anzahl der Modelle reduzieren kann, die vom Stanford Core NLP geladen werden, um Koreferenzen zu extrahieren. Ich bin nicht an der tatsächlichen Erkennung von benannten Entitäten interessiert.
Dankeschön
Laut dem EMNLP-Papier, das das mit Stanford CoreNLP ausgelieferte coref-System beschreibt, werden Named-Entities-Tags nur in den folgenden coref-Annotation-Passes verwendet: präzise Konstruktionen , entspannte Kopfanpassung y Pronomen (Raghunathan et al. 2010) .
Sie können die zu verwendenden Übergänge mit der Option dcoref.sievePasses Konfigurationseigenschaft. Wenn Sie Coreferenz wünschen, aber keine NER durchführen wollen, sollten Sie die Pipeline einfach ohne NER laufen lassen und festlegen können, dass das Coref-System nur die Annotationspässe verwenden soll, die keine NER-Labels erfordern.
Die sich daraus ergebenden coref-Anmerkungen werden jedoch unter der Rückruf . Sie sollten also einige Experimente durchführen, um festzustellen, ob die verminderte Qualität der Anmerkungen ein Problem für die spätere Verwendung darstellt.
Im Allgemeinen, ja. Erstens brauchen Sie benannte Entitäten, weil sie als Kandidaten für die Vorläufer oder Ziele, auf die sich die Pronomen beziehen. Viele (die meisten?) Systeme führen sowohl die Erkennung von Entitäten als auch die Klassifizierung von Typen in einem Schritt durch. Zweitens ist die semantische Kategorie (z. B. Person, Organisation, Ort) der Entitäten wichtig für die Erstellung genauer Koreferenzketten.
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