Gibt es eine einfache Möglichkeit, mehrere Leerzeichen in einer Zeichenkette zu entfernen?

Question

Nehmen wir diese Zeichenfolge an:

The   fox jumped   over    the log.

Verwandlung in:

The fox jumped over the log.

Was ist die einfachste (1-2 Zeilen), um dies zu erreichen, ohne zu spalten und in Listen zu gehen?

Answer 1

Sie können die Technik des String-Splittings auch in einem Pandas DataFrame verwenden, ohne .apply(..) benutzen zu müssen, was nützlich ist, wenn Sie die Operation schnell auf eine große Anzahl von Strings anwenden müssen. Hier ist es in einer Zeile:

df['message'] = (df['message'].str.split()).str.join(' ')

Answer 2

import re
string = re.sub('[ \t\n]+', ' ', 'The     quick brown                \n\n             \t        fox')

Dadurch werden alle Tabulatoren, Zeilenumbrüche und mehrere Leerzeichen durch einfache Leerzeichen ersetzt.

Answer 3

Dieser hier tut genau das, was Sie wollen

old_string = 'The   fox jumped   over    the log '
new_string = " ".join(old_string.split())
print(new_string)

Wird zu folgenden Ergebnissen führen

The fox jumped over the log.

Answer 4

" ".join(foo.split()) ist in Bezug auf die gestellte Frage nicht ganz korrekt, weil sie auch vollständig entfernt einzelne führende und/oder nachgestellte Leerzeichen. Wenn diese also auch durch 1 Leerzeichen ersetzt werden sollen, sollten Sie etwa wie folgt vorgehen:

" ".join(('*' + foo + '*').split()) [1:-1]

Natürlich ist das weniger elegant.

Answer 5

Eine Codezeile zum Entfernen aller zusätzlichen Leerzeichen vor, nach und innerhalb eines Satzes:

sentence = "  The   fox jumped   over    the log.  "
sentence = ' '.join(filter(None,sentence.split(' ')))

Erläuterung:

1. Die gesamte Zeichenkette in eine Liste aufteilen.
2. Leere Elemente aus der Liste filtern.
3. Verbinden Sie die verbleibenden Elemente* mit einem einzigen Leerzeichen

*Die übrigen Elemente sollten aus Wörtern oder Wörtern mit Interpunktionen usw. bestehen. Ich habe dies nicht ausgiebig getestet, aber es sollte ein guter Ausgangspunkt sein. Alles Gute!