Wie kann ich einen `try`/`except`-Block schreiben, der alle Ausnahmen abfängt?

Question

Wie kann ich eine try / except Block, der alle Ausnahmen abfängt?

Answer 1

Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu tun, insbesondere mit Python 3.0 und höher

Ansatz 1

Dies ist ein einfacher Ansatz, aber nicht empfehlenswert, da Sie nicht genau wissen, welche Codezeile die Ausnahme tatsächlich auslöst:

def bad_method():
    try:
        sqrt = 0**-1
    except Exception as e:
        print(e)

bad_method()

Ansatz 2

Dieser Ansatz wird empfohlen, weil er mehr Details über jede Ausnahme liefert. Sie umfasst:

• Zeilennummer für Ihren Code
• Name der Datei
• Der eigentliche Fehler in ausführlicherer Form

Der einzige Nachteil ist, dass Tracback importiert werden muss.

import traceback

def bad_method():
    try:
        sqrt = 0**-1
    except Exception:
        print(traceback.print_exc())

bad_method()

Answer 2

Ich habe gerade herausgefunden, diesen kleinen Trick für die Prüfung, wenn Ausnahmen Namen in Python 2.7 . Manchmal habe ich bestimmte Ausnahmen in den Code behandelt, so dass ich einen Test benötigt, um zu sehen, wenn dieser Name innerhalb einer Liste von behandelten Ausnahmen ist.

try:
    raise IndexError #as test error
except Exception as e:
    excepName = type(e).__name__ # returns the name of the exception

Answer 3

Ich füge die Bonus-Methode hinzu, die die Ausnahme mit vollständigem Traceback abfangen kann, was Ihnen helfen kann, den Fehler besser zu verstehen.

Python 3

import traceback

try:
    # your code goes here
except Exception as e:
    print(e)
    traceback.print_exc()

Answer 4

try:
    whatever()
except:
    # this will catch any exception or error

Es ist erwähnenswert, dass dies keine korrekte Python-Codierung ist. Dadurch werden auch viele Fehler abgefangen, die Sie vielleicht nicht abfangen wollen.

Answer 5

Zunächst einmal gibt es Ausnahmen, von denen Sie wollen, dass sie Ihren Code kaputt machen (denn wenn dieser Fehler auftritt, funktioniert Ihr Code sowieso nicht!), und Ausnahmen, die Sie still und leise erfassen wollen. Versuchen Sie, diese zu unterscheiden. Sie wollen vielleicht nicht alle Ausnahmen erfassen, die es gibt!

Zweitens: Anstatt alles zu erfassen, könnten Sie sich die Zeit nehmen und die Protokolle Ihres Prozesses durchgehen. Nehmen wir an, Sie erhalten eine andere/fremde Ausnahme, z. B. von einem Cloud-Dienstanbieter wie GCP. In den Protokollen könnten Sie die Ausnahme finden, die Sie erhalten. Dann könnten Sie etwas wie folgt tun:

from google.api_core.exceptions import ServiceUnavailable, RetryError

for i in range(10):
   try:
      print("do something")

   except ValueError:
      print("I know this might happen for now at times! skipping this and continuing with my loop"

   except ServiceUnavailable:
      print("our connection to a service (e.g. logging) of gcp has failed")
      print("initializing the cloud logger again and try continuing ...") 

   except RetryError:
      print("gcp connection retry failed. breaking the loop. try again later!)
      break

Für den Rest (Fehler, die passieren könnten oder auch nicht), lasse ich Raum für meinen Code zum Absturz, wenn ich eine unerwartete Ausnahme erhalten! Auf diese Weise kann ich verstehen, was vor sich geht, und meinen Code durch die Erfassung von Randfällen verbessern.

Wenn Sie möchten, dass das Programm aus irgendeinem Grund nie abstürzt, z. B. wenn es sich um einen Code handelt, der in eine entfernte Hardware eingebettet ist, auf die Sie nicht ohne weiteres zugreifen können, können Sie am Ende einen generischen Ausnahmefänger hinzufügen:

except Exception as e:
   print(f"something went wrong! - {e}")

Sie können auch einen Blick auf die Ausnahmehierarchie von Python 3 werfen ici . Der Unterschied zwischen Exception y BaseException ist das, Exception wird nicht fangen SystemExit , KeyboardInterrupt , oder GeneratorExit