Telefonnummern mit Regex validieren

Question

Ich versuche, eine umfassende Regex zusammen zu setzen, um Telefonnummern zu validieren. Idealerweise würde es internationale Formate behandeln, aber es muss US-Formate, einschließlich der folgenden behandeln:

• 1-234-567-8901
• 1-234-567-8901 x1234
• 1-234-567-8901 ext1234
• 1 (234) 567-8901
• 1.234.567.8901
• 1/234/567/8901
• 12345678901

Ich werde mit meinem derzeitigen Versuch antworten, aber ich hoffe, dass jemand etwas Besseres und/oder Eleganteres weiß.

Answer 1

Note Sie nimmt als Eingabe eine US-Mobilfunknummer in einem beliebigen Format entgegen und akzeptiert optional einen zweiten Parameter - setzen Sie true, wenn die ausgegebene Mobilfunknummer hübsch formatiert sein soll. Handelt es sich bei der angegebenen Nummer nicht um eine Handynummer, wird einfach false zurückgegeben. Wenn eine Handynummer erkannt wird, wird die gesamte bereinigte Nummer anstelle von true zurückgegeben.

    function isValidMobile(num,format) {
        if (!format) format=false
        var m1 = /^(\W|^)[(]{0,1}\d{3}[)]{0,1}[.]{0,1}[\s-]{0,1}\d{3}[\s-]{0,1}[\s.]{0,1}\d{4}(\W|$)/
        if(!m1.test(num)) {
           return false
        }
        num = num.replace(/ /g,'').replace(/\./g,'').replace(/-/g,'').replace(/\(/g,'').replace(/\)/g,'').replace(/\[/g,'').replace(/\]/g,'').replace(/\+/g,'').replace(/\~/g,'').replace(/\{/g,'').replace(/\*/g,'').replace(/\}/g,'')
        if ((num.length < 10) || (num.length > 11) || (num.substring(0,1)=='0') || (num.substring(1,1)=='0') || ((num.length==10)&&(num.substring(0,1)=='1'))||((num.length==11)&&(num.substring(0,1)!='1'))) return false;
        num = (num.length == 11) ? num : ('1' + num);   
        if ((num.length == 11) && (num.substring(0,1) == "1")) {
            if (format===true) {
               return '(' + num.substr(1,3) + ') ' + num.substr(4,3) + '-' + num.substr(7,4)
            } else {
               return num
            }
        } else {
            return false;
        }
    }

Answer 2

Versuchen Sie dies (für die Validierung indischer Handynummern):

if (!phoneNumber.matches("^[6-9]\\d{9}$")) {
  return false;
} else {
  return true;
}

Answer 3

Java erzeugt REGEX für gültige Telefonnummern

Eine andere Alternative ist, Java einen REGEX generieren zu lassen, der alle Variationen von Telefonnummern aus einer Liste zusammenfasst. Das bedeutet, dass die Liste mit dem Namen validPhoneNumbersFormat, die unten im Codekontext zu sehen ist, entscheidet, welches Telefonnummernformat gültig ist.

Anmerkung: Diese Art von Algorithmus funktioniert in jeder Sprache, die reguläre Ausdrücke verarbeitet.

Codeschnipsel, der den REGEX erzeugt:

Set<String> regexSet = uniqueValidPhoneNumbersFormats.stream()
        .map(s -> s.replaceAll("\\+", "\\\\+"))
        .map(s -> s.replaceAll("\\d", "\\\\d"))
        .map(s -> s.replaceAll("\\.", "\\\\."))
        .map(s -> s.replaceAll("([\\(\\)])", "\\\\$1"))
        .collect(Collectors.toSet());

String regex = String.join("|", regexSet);

Codeschnipsel im Kontext:

public class TestBench {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> validPhoneNumbersFormat = Arrays.asList(
                "1-234-567-8901",
                "1-234-567-8901 x1234",
                "1-234-567-8901 ext1234",
                "1 (234) 567-8901",
                "1.234.567.8901",
                "1/234/567/8901",
                "12345678901",
                "+12345678901",
                "(234) 567-8901 ext. 123",
                "+1 234-567-8901 ext. 123",
                "1 (234) 567-8901 ext. 123",
                "00 1 234-567-8901 ext. 123",
                "+210-998-234-01234",
                "210-998-234-01234",
                "+21099823401234",
                "+210-(998)-(234)-(01234)",
                "(+351) 282 43 50 50",
                "90191919908",
                "555-8909",
                "001 6867684",
                "001 6867684x1",
                "1 (234) 567-8901",
                "1-234-567-8901 x1234",
                "1-234-567-8901 ext1234",
                "1-234 567.89/01 ext.1234",
                "1(234)5678901x1234",
                "(123)8575973",
                "(0055)(123)8575973"
        );

        Set<String> uniqueValidPhoneNumbersFormats = new LinkedHashSet<>(validPhoneNumbersFormat);

        List<String> invalidPhoneNumbers = Arrays.asList(
                "+210-99A-234-01234",       // FAIL
                "+210-999-234-0\"\"234",    // FAIL
                "+210-999-234-02;4",        // FAIL
                "-210+998-234-01234",       // FAIL
                "+210-998)-(234-(01234"     // FAIL
        );
        List<String> invalidAndValidPhoneNumbers = new ArrayList<>();
        invalidAndValidPhoneNumbers.addAll(invalidPhoneNumbers);
        invalidAndValidPhoneNumbers.addAll(uniqueValidPhoneNumbersFormats);

        Set<String> regexSet = uniqueValidPhoneNumbersFormats.stream()
                .map(s -> s.replaceAll("\\+", "\\\\+"))
                .map(s -> s.replaceAll("\\d", "\\\\d"))
                .map(s -> s.replaceAll("\\.", "\\\\."))
                .map(s -> s.replaceAll("([\\(\\)])", "\\\\$1"))
                .collect(Collectors.toSet());

        String regex = String.join("|", regexSet);

        List<String> result = new ArrayList<>();
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
        for (String phoneNumber : invalidAndValidPhoneNumbers) {
            Matcher matcher = pattern.matcher(phoneNumber);
            if(matcher.matches()) {
                result.add(matcher.group());
            }
        }

        // Output:
        if(uniqueValidPhoneNumbersFormats.size() == result.size()) {
            System.out.println("All valid numbers was matched!\n");
        }    
        result.forEach(System.out::println); 
    }

}

Ausgabe:

All valid numbers was matched!

1-234-567-8901
1-234-567-8901 x1234
1-234-567-8901 ext1234
...
...
...

Answer 4

Obwohl es sich nicht um Regex handelt, können Sie die Funktion validate_phone() aus der Python-Bibliothek DataPrep um US-Telefonnummern zu validieren. Installieren Sie es mit pip install dataprep .

>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234', 
         '1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
         '1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8    False
Name: phone, dtype: bool

Answer 5

Wenn möglich, empfehle ich vier separate Felder - Vorwahl, dreistellige Vorwahl, vierstelliger Teil, Durchwahl -, damit der Benutzer jeden Teil der Adresse separat eingeben kann und Sie jeden Teil einzeln überprüfen können. Auf diese Weise können Sie nicht nur die Überprüfung viel einfacher gestalten, sondern auch Ihre Telefonnummern in einem einheitlicheren Format in der Datenbank speichern.